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使用fisher判别方法区分类别，并用matlab实现
源程序源代码，运行结果截图，保证可用。模式识别:模糊C均值算法（实现iris数据分类）（C语言）
PCA方法是高维矩阵降低计算量的很好方法，可以大大减低计算时间而且在分类中也不会受太大影响
模式识别课程学习资料matlab程序仿真
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。它是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域是图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信
《现代模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与方法，较全面地反映了本学科的新近科技成果。全书分12章，讨论的主流模式识别技术是：统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、句法模式识别。
《模式识别导论》按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模
描述模式识别的基本概念和方法，如何有效地运用所学知识和方法解决实际问题，为研究新的模式识别的理论和方法打下基础
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能对汽车牌照通过相片进行识别，是现在交通系统广泛应用的系统
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