基于K means算法的图像分类(matlab)

基于改进K-means聚类算法的负荷建模,蒋国栋,白雪峰,负荷模型对电力系统仿真计算的准确性有重要影响。负荷建模数据应取自电网实际运行数据,所以必须从海量运行数据中提取能够代表节

可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对

基于K_Means和EM算法的聚类分析，描述了K均值与EM算法的实现，并对两种方法进行比较

数字半色调是在二值设备或多色二值设备上实现图像再现的一门技术,提出将K-means聚类法应用在 数字半色调技术中。算法中应用人类视觉系统模型(HVS)和印刷模型最大限度减少原始灰度连续调图像和半 色调

K-means 1无监督学习方法 2分类问题,输入分类数目,初始化中心位置 3硬分类方法,以距离度量 4迭代分类为聚类 过程: 初始化中心位置 对各个数据点,计算与它们到每个中心点的距离,把它归为与之

种K-means算法的k值优化方案

主要是基于MATLAB的对图像特征的分类随机森林算法，想要更多MATLAB资源，联系我谢谢支持

matlab实现k-means算法。数据集包 含 150 个数据样本,分为 3 类,每类 50 个数据,每个数据包含 4 个属性。可通 过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉

K-means MATLAB source code

Image Text Extraction and Recognition Based on K_means and Neural Network Algorithm