基于OpenCV的实时手势识别算法研究_许艳旭.pdf

机交互(HCI)是研宄人与计算机之间通过相互理解的交流与通信,在最大程度上为人们完成信息管理、服务和处理等功能,使计算机真正成为人们工作和学习的助手的一门技术科学,它是伴着计算机的诞生就发展起来的。

手势是人机交互的重要手段之一。基于视觉的手势识别具有非接触式交互的特点,在人工智能领域得到越来越广泛的应用。然而,受到传统二维光学摄像头的限制,采集到的手势图像质量极易受到光照和杂散背景的影响,这给手

人脸识别技术易受光照、姿态和表情等影响,为增强人脸识别算法的鲁棒性,提出了一种基于PCA和LBP的自适应加权融合识别算法。首先,采用PCA和LBP算法提取人脸图像的特征;然后,利用CRC-RLS算法分

智能手表上的两种手势识别算法，龚亚光，李朝晖，本文基于智能手表内置加速度计数据提出了一个用于手势识别的算法框架。其中包括一个采集数据和绘制数据图形的应用程序，以及分别

研究利用三类传感器（表面肌电仪、陀螺仪和加速度计）信号的特点进行信息融合，提高可识别动态手势动作的种类和准确率。将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素，分别使用表面肌电信号（sEMG）、

基于肤色分割与边缘检测的手势识别技术研究，丁晓芳，刘晋，利用人体肤色在Ycbcr颜色空间中的良好的聚类性，本文提出一种结合了肤色信息与边缘信息的手势分割算法。该算法首先利用在Ycbcr颜色��

安卓平台下基于传感器的手势识别研究，李正山，王海婴，本文基于智能终端上的三轴加速度传感器，设计并实现了一种基于动态时间规整的手势识别系统。针对传统手势识别方法在手势采集、空

人脸识别的算法，opencv的使用，很赞

本文对http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html#hull以及http://www.int

opencv_traincascade训练分类器，手势识别