机器学习7 概率图模型 2020.pdf

机器学习,概率模型和深度学习的讲义(1500+页)和视频链接

图数据机器学习，以图为驱动的机器学习是一种基于图结构的机器学习方法，通过利用图的各种属性和关系来进行数据分析和模型训练。该方法广泛应用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱构建等领域，具有很高的抽象能力和

评估机器学习模型.evaluating-machine-learning-models.pdf )Evaluating Machineearning modelsA Beginner's Guide

机器学习模型

自己在2018秋招期间从牛客网、知乎、百度谷歌等网页整理的关于机器学习、深度学习、计算机基础等等的面试精华问题与解答，部分有因为时间而未解决的问题，大部分问题都给出了答案和参考。

图模型是概率论与图论相结合的产物，为各种统计推理和学习提供了一个统一的灵活框架。本ppt概括介绍图模型基本理论。

Asynchronous book (probability graph model: based on R language.pdf+ source code)

对于机器学习入门者非常有用，这张图由浅入深地罗列了机器学习过程中需要学习的技能，为初学者省去很多麻烦。

机器学习算法分类图，从全局出发啃掉机器学习所有主要算法。

基于概率向量和机器学习的协作频谱感知