K均值算法–应用

K-means clustering algorithm (data mining)

Harbin Institute of Technology pattern recognition--k-means algorithm

K-means algorithm + SVM for data classification

模式识别系统聚类法之k均值算法，是无监督学习方法的一种，可以将模式分为k类，程序现在实现了将模式分为3类，供大家参考

用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。用图形化显示聚类结果。需要把两个文件放在同一目录下，运行wkmeans2D即可。

本算法是对一张图片的像素点进行聚类，每个像素点是一个五维样本(x,y,r,g,b)进行聚类，其中x,y代表像素的位置，r,g,b分别代表个每个像素的图像特征RGB值。

用c++编的 十分好用,是数据挖掘的好工具

通过读入二维样本，利用K均值算法进行样本分类并保存结果至文件中

整理的matlab的K均值聚类算法，可以直接运行，包含K均值二维聚类算法，包含K均值三维聚类算法，包含K均值多维聚类算法函数模型

本程序实现了模式识别中的K均值聚类分析，有比较满意的结果