猫狗数据集;用于训练猫狗二分类模型

这个项目使用了 Spring MVC、Spring、MyBatis 等框架组合，分为前端和后端两个部分，主要提供领养中心、团队活动、领养管理、流浪猫狗管理、志愿者申请、领养列表等功能。适合喜欢动物的人

各种动物信息、人员信息、领养申请、活动管理等信息的增删查改,数据库建表详细属性图、er图、答辩ppt等

Java基础之ClassLoader详解

vgg网络实现猫狗分类(train_vgg.py)

基于Tensorflow的猫狗大战代码，只需更改文件夹的路径直接可跑，包含答辩XMind脑图等等。资料齐全。

该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1

二维二分类的数据，大小为3*3000,数据格式为x坐标、y坐标、类别。前2500为训练集、后500为测试集

这是我用过的二分类基因数据，里面有八种肿瘤基因数据和来源网址。一般用来训练各种分类器

本文详细介绍了kaggle实战中猫狗大战的完整流程，包括数据集分割、预处理、模型搭建、模型参数保存以及acc/loss的可视化展示。代码以ipynb格式呈现，每一步的运行结果都清晰可见，使得步骤更加明

预训练与微调迁移学习 一般而言，我们可以根据一个已经训练过的、比较满意的模型进行训练调整，作用于新的数据集，这就是预训练与微调。当，我们的预训练模型的权重使用在新的数据集中，这个就是迁移学习的体现。