模式识别 分类算法 决策树算法(ID3、CART 、C4.5)的比较.pdf

C4.5算法是进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法。本文介绍了决策树及其常用算法,并根据1971-2000年全国气象站点记录的数据信息,采用C4.5决策树算法建立全国积雪模型。通过积雪模型预测区域

决策树MATLAB代码ID3

最全面的数据挖掘ID3算法决策树，希望对大家有所帮助

id3算法源码，包括3个文件2个头文件和一个源文件.c格式。运行环境vc6.0

ID3决策树python代码，有注释，有数据读入和处理，正确率统计等功能，非常实用，欢迎下载

ID3 Decision Tree - MATLAB Program

用Java实现ID3决策树算法，用于机器学习的分类

数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模

python实现ID3决策树,按照给定特征划分数据集 :param axis:划分数据集的特征的维度 :param value:特征的值 :return: 符合该特征的所有实例(并且自动移除掉这维特征

基于C4.5的决策树算法,一种非线性分类器。matlab代码,用于学习用