动手学深度学习PyTorch版 | (4)循环神经网络

文章目录一. 传统RNN二. GRUstep 1 : 载入数据集step 2 : 初始化参数step 3: GRUstep 4: 训练模型简洁实现GRU三. LSTMstep 1: 初始化参数step 2: LSTM 主函数step 3: 训练模型step 4: 简洁实现 一. 传统RNN RNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) 二. GRU ⻔控循环神经网络:捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系 重置⻔有助于捕捉时间序列里短期的依赖关系; 更新⻔有助于捕捉时间序列里⻓期的依赖关系 step 1 : 载入数据集 import os os.listdir('/home