基于改进c v 模型的步态轮廓提取方法

针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法。首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主

本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。

基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域，较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点。但是，这些水平集模型在演化过程中，为了保持为符号距离函数，必须对其重新初始化，降低了曲线演化速度，

针对传统主动轮廓模型在目标强边缘处容易产生振荡和弱边缘处容易泄露的缺点,提出了一种基于区域能量最小和主动轮廓模型的医学目标提取模型。这一基于目标灰度统计概率和水平集的主动轮廓分割模型,把能量函数表示为

Edge extraction, seed filling, contour tracking, contour extraction for grayscale images

利用加速度传感器，做的基于步态加速度的步态分析研究

任何一个图像肯定由多个或一个区域每个区域在横向扫描时会有分裂和合并比如圆环顶部有一个分裂点底部有一个合并点没有分裂合并的图形就是简单的凸图像很容易通过外形识别而复杂的图像就是凹的就需要分裂合并点来识别

今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++轮廓的提取与筛选方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

提取鱼眼图像轮廓算法比较和改进，柏露露，王虹，鱼眼图像就是用这种镜头拍出的图像，鱼眼镜头因为自身的焦距短，大视角，镜头镜面凸起.针对传统的提取鱼眼图像轮廓的算法对噪点��

基于DOM的Web信息提取方法的改进，马太保，，针对基于DOM（DocumentObjectModel,文档对象模型）模型进行Web信息提取时的标签库过于复杂以及抽取效率低等��