基于改进贝叶斯方法的卫星网络补偿切换策略优化研究

图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域.在此将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值，达到较好的图像分割效果，并拓展了算法的应用领域.仿真结果表

CNN框架中，如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。提出一种基于改进的贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法。该方法使用改进的汤普森采样方法作为采集函数，利用改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法

讨论了根据卫星网络链路所处的状态，通过增加初始窗口值、控制延迟响应以及共享信道信息等方法对慢启动进行改进，并通过实例说明这种改进对于改善卫星网络性能是有意义的。

贝叶斯信念网络在数据分析和挖掘中的应用和相关问题的分析

工业控制系统的网络安全问题越来越严峻,遭到的入侵威胁也越来越复杂。伴随着网络的开放性、复杂性不断增强,入侵威胁正在不断加深。为了抵御愈趋复杂和多样的入侵威胁,需要设计高效的入侵检测方法。朴素贝叶斯分类

为了解决软件风险分析中可能出现的数据不完整以及影响因素间关系复杂的问题，提出了一种改进贝叶斯网络的软件项目风险分析方法。将遗传算法和EM算法相结合得到EM-GA算法，利用EM-GA算法对软件项目分析过

车辆需要在车联网的异构无线网络环境下进行垂直切换,针对垂直切换技术普遍不能支持 WAVE, WiMAX和3G cellular间的垂直切换这一问题,提出了一种基于贝叶斯决策的垂直切换算法。首先,根据接

一种贝叶斯网络的优化方法，全硕，吴国仕，贝叶斯网络是一种常见的概率图模型，它基于不确定知识和规律的表达，在数据分类任务中往往能取得很好的效果。针对贝叶斯网络建网

提出了一种新增特征的朴素贝叶斯增量算法。在无标注语料增量样本的选择上,借助传统的类置信度阈值,构建一个最小后验概率作为样本选择的双阈值,当识别到增量语料中有新的特征时,会将该特征加入到特征空间,并对分

比较具体的介绍主观贝叶斯方法的资料，看过之后很受教育，希望能够帮到大家