基于视频业务的病毒式移动通信交叉熵法研究.pdf

交叉熵方法应用于小概率事件仿真，与蒙特卡洛方法思想相同，通过采样来估计小概率事件发生的概率，但是比蒙特卡洛方法节约时间

交叉熵方法应用于组合优化问题的求解，与小概率事件仿真的思想相同但又有差异。

机器学习——交叉熵python实现，基于TensorFlow，一般在机器学习做loss评估。

为了进行科学合理的岩爆预测,选取能够通过室内试验和现场测试获取原始数据的应力系数、脆性系数和弹性能量指数作为评价指标,通过计算指标原始数据的信息熵确定各指标权重,在此基础上,建立基于熵权TOPSIS法

一篇从IEEE上下的文章上面的一个算法，用于图像分割，可以得到不错的结果，就编了出来，

视频检测技术是多学科的交叉与结合，既是一门科学学科又是一门工程学科，运用机器视觉和数字图像处理技术，探讨机器视觉技术在驾驶员桩考系统中的实现方法，这对机器视觉技术方法研究和实际应用具有一定的价值。本文

无限局域网和嵌入式的结合，能实现音频信息的无线传输，可广泛应用于视频通信和无线监控等领域。

提出了一种新的相似性图像检索方法。该方法利用信息熵理论，对图像的形状特征进行描述。首先分割图像，把一幅图像划分为若干子区域，抽取图像的主要形状并统计其所含的角度信息；再利用信息熵计算图像之间的形状互信

提出了一种基于特征相关性的特征选择方法。该方法以特征之间相互依赖程度（相关度）为聚类依据先对特征进行聚类，再从各特征簇中挑选出具有代表性的特征，然后在被选择出来的特征中删除与目标特征无关或是弱相关的特

变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具，图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性，而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度，因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘。将经典图像粗糙集模