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里面大量讲解粒子群算法的不同改进方法，带有大量注释，方遍学习交流
粒子群智能算法的详细解读和配套的源代码，是每个新手必备的东西
粒子群算法的MATLAB实现可以立即运行，非常简单实用的程序
PSO粒子群算法MATLAB工具箱-PSOtool.rar首先声明，非原创，另外说明文档是英文，可能读起来比较费劲。但是确实是一个很好用的工具，作为学习和计算工具是很实用的，本人使用过几次发现还是比较
PSO 粒子群算法 万能代码 matlab 注释详细
c语言实现PSO,测试集采用cec-2014,可自行替换测试函数,使用boost函数库,缺少函数库的用户可以自行将随机数函数替换成c语言自带的rand函数
本项目采用VS2015编写了PSO粒子群优化算法的C++控制台应用程序,用来解决函数优化问题,主要通过初始化粒子群(随机均匀分布)、更新粒子速度和位置和根据粒子适应值来更新个体历史极值、全局极值(全局
主要介绍了Python编程实现粒子群算法(PSO)详解,涉及粒子群算法的原理,过程,以及实现代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
matlab的算法工具箱，用于优化等很多领域
粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发，在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。该算法具有并行处理
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