自监督视觉Transformer
最近,自监督学习方法在计算机视觉领域获得了越来越多的关注。在自然语言处理(NLP)中,自监督学习和transformer已经是选择的方法。最近的文献表明,transformers或某种协同监督(例如在教师网络方面)进行预训练时效果很好。这些监督的预训练的视觉变换器在下游任务获得了了非常好的结果,而只需要较小的模型改变。
用户评论
推荐下载
-
IBM Cognos10Transformer
因为功能点都写出来就会显得很杂乱,作为UserGuide的简化版,总体来说,还是可以辅助大家的个人学习的。
51 2019-05-27 -
DataStage_Transformer常用函数
DataStageTransformer常用函数
29 2019-06-01 -
powerplay transformer培训资料
介绍cognos8下的transformer开发的基础知识。
40 2018-12-15 -
Cognos Transformer增量刷新cube
通过示例说明CognosTransformer增量刷新cube
32 2019-09-20 -
Cognos8Transformer教程
Cognos8Transformer教程
28 2019-10-06 -
Transformer模型学习指南
Transformer模型是一种深度学习神经网络,本文将从基础入手,深入浅出地讲解如何学习Transformer模型,适合初学者了解和使用。
8 2023-06-08 -
Back to the Basics Current Transformer Testing
Back to the Basics Current Transformer Testing
17 2020-07-21 -
Effects of eddy currents in transformer windings
The effects of eddy currents in transformer windings are considered, and a method is derived for cal
40 2018-12-25 -
Swin Transformer code and论文.zip
关于Swin Transformer的代表性论文和对应的源代码.
11 2022-12-31 -
深度学习Transformer实战系列
深度学习Transformer实战系列课程视频源码数据文档
7 2022-12-27
暂无评论