Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings

实现了SimHash算法、MinHash算法、Shingling算法、汉明距离、Jaccard Index。供初学者参考

各种字符串相似度和距离算法的实现：Levenshtein，Jaro-winkler，n-Gram，Q-Gram，Jaccard索引，最长公共子序列编辑距离，余弦相似度......

Image-Similarity-Model

功能数据预处理 丢弃前14卷 重新调整 基于均值的强度归一化 对EPI进行空间归一化(2×2×2 mm) 均值的线性下降趋势 使用黄油滤波器在0.043和0.087 Hz之间进行带通滤波 去噪:24H

前端开源库-similarity相似性，这两个字符串有多相似？

Wiki数据语义相似度 参数 q1 :第一个要比较的qnode,例如:Q76 q2 :用于比较的第二个qnode。 例如:Q30 embedding_type :要使用的嵌入向量的类型,有效值为[ c

提出了一种基于改进堆叠自动编码器提取低维度句子特征的方法，同时采用自动编码器的降噪技术以增加鲁棒性和表达能力。接着用提取的特征计算文本间句子的相似度并组成相似矩阵，用对应的文本生成文本特征矩阵，然后分

适合新手的词源词典，非常实用！！！希望学习英语的同学能早日成功！！！

Abstract.Tensorfactorizationhasbecomeanincreasinglypopularapproachtoknowledgegraphcompletion(KGC),wh

2018-RegularizingMatrixFactorizationwithUserandItemEmbeddingsforRecommendation