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Tensorflow搭建简化版LeNet5来训练识别CIFAR-10图片数据源码。cifar10数据集需要另外下载,并存放到相应的目录下,运行环境 :jupyter notebook, python 3.6, tensorflow 1.14.0。

这个数据集是用于通过声音的一些属性来鉴别声音的性别。数据集包含了3168条数据记录, 分别来自男性或女性的声音属性。数据集格式是csv格式。声音的属性包括平均频率,频率的表方差,频率的中位数等20项声音属性,皆为float类型数据。每条记录还标识了性别,male(男),female(女)。 同时附有