将Tensorflow目标检测object_detect API源码中的ssd_mobilenet_v1主结构修改为shufflenetv2
为将模型部署移动端,往往采用轻量级的网络结构,如Mobilenet和shufflenet。最近看到网上一些资料shufflenetv2在ImageNet上有着不错的表现,并且计算量相较于其他轻量级网络结构大幅度减少。之前做目标检测时,通常使用ssd_mobilenet_v1,于是在想将ssd_mobilenet_v1主结构替换为shufflenetv2,是否能在准确性和推理速率上都能提升一些,查了一下资料,发现尚未有人实现ssd_shufflenetv2,可能是shufflenetv2的热度以及相关准确度还未获大家认可。 为验证ssd_shufflenetv2的猜想,决定将Te
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