人体骨骼关键点检测综述(2)
五、OpenPose库OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用,基于它的实例如雨后春笋般涌现。其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ,是CVPR 2017的一篇论文,作者是来自CMU感知计算实验室的曹哲(http://people.eecs.berkeley.edu/~z
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