文章目录一、神经元模型1.1 M-P神经元1.2 激励函数1.2.1 单位阶跃函数1.2.2 logistic函数(sigmoid)1.2.3 tanh函数(双曲正切函数)1.2.4 ReLU(修正线性单元)1.2.5 激励函数对比1.3 罗森布拉特感知器1.4 Adaline(自适应线性神经元)二、神经网络模型2.1 线性不可分问题2.2 多层前馈神经网络三、神经网络学习:误差逆传播四、Python实现4.1 确定参数4.2 内置数据预处理器4.3 数据初始化4.4 BP算法4.6 预测类标五、测试模型5.1 求解异或问题5.2 求解多分类问题 一、神经元模型 1.1 M-P神经元 神经