模式识别与机器学习简单知识点 什么是模式 • 广义地说,存在于时间和空间中可观察的物体,如果我们可以区别它们是否相同或是否相似,都可以称之为模式。 模式所指的不是事物本身,而是从事物获得的信息,因此,模式往往表现为具有时间和空间分布的信息。 • 模式的直观特性: – 可观察性 – 可区分性 – 相似性 • 机器学习的目标:针对某类任务T,用P衡量性能,根据经验来学习和自我完善,提高性能。 • 模式识别系统的目标:在特征空间和解释空间之间找到一种映射关系,这种映射也称之为假说。 主要分类和学习方法 • 数据聚类 目标:用某种相似性度量的方法将原始数据组织成有意义的和有用的各 种数据集。是一种