晓查 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI MNIST数据集是图像分类领域的基准测试之一,用于0~9手写数字图像分类任务,包含6万张训练图像和1万张测试图像。它已经有20多年的历史了。但是官方测试集因为测试集样本太少,MNIST通常被认为不能提供有意义的置信区间。 现在,来自纽约大学两位研究人员给MNIST测试集再增加5万张图片,叫做QMNIST,获得校友、也是MNIST发起者LeCun转发。 LeCun给予了这个数据集很高的评价,认为它“重生、恢复、扩展”了MNIST。 数据集内容 QMNIST扩展数据集包含以下一些文件。 其中,前两个gz压缩文件和标准MNIST数据文件