<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>基于最大后验概率(MAP) 的超分辨率(SR) 重建的研究重点是规则化项的选择, 且其大都在频域中实现, 为此提出一种基于频域、时域相结合的图像SR 重建方法. 首先, 根据不同图像的特点, 定义了频域规则化项(FR) 和时域规则化项(TR); 然后, 给出了图像重建模型, 引入频域、时域自适应权值来加强算法的自适应性; 最后, 运用共轭梯度法推导出重建迭代计算公式. 实验表明, 所提出的算法具有良好