针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂HLP,文中对传统的遗传算法进行了改进,将单一种群的遗传算法扩展成双种群模式。通过为两个种群设置不同的进化参数,从而保证最终胜出的个体具备更优秀的搜索能力。此外,为防止遗传个体在搜索时陷入局部最优解,还引入了模拟退火算法中Metropolis准则。为了衡量改进后的算法性能(I-SGA),文中基于航空公司的实际航线和15个大中城市机场的实际规模等相关数据进行了仿真测试。仿真结果表明,I-SGA的目标函数