作者 | 黄浴,奇点汽车美研中心首席科学家兼总裁 转载自知乎 AI科技大本营编辑 简单回顾的话,2006年Geoffrey Hinton的论文点燃了“这把火”,现在已经有不少人开始泼“冷水”了,主要是AI泡沫太大,而且深度学习不是包治百病的药方。 计算机视觉不是深度学习最早看到突破的领域,真正让大家大吃一惊的颠覆传统方法的应用领域是语音识别,做出来的公司是微软,而不是当时如日中天的谷歌。计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是2012年ImageNet比赛,采用的模型是CNN,而不是Hinton搞的RBM和DBN之类,就是Hinton学生做出来以他命名的AlexNet。 (注:顺便提