用前面所学的知识进行优化 1.神经网络中间层为两层 2.优化器的选择 3.代价函数的选择 4.dropout防止过拟合 import tensorflow as tf #导入手写数字相关工具包(以后还是用kears好,不用担心是否有方法要废弃) from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集,这个语句会自动下载数据集,若网速慢也可以自己下载 mnist=input_data.read_data_sets(MNIST_data,one_hot=True) Extracting MNIST_data\tra