机器翻译/注意力机制
机器翻译(machine translation, MT)是用计算机来实现不同语言之间翻译的技术。被翻译的语言通常称为源语言(source language),翻译成的结果语言称为目标语言(target language)。机器翻译即实现从源语言到目标语言转换的过程,是自然语言处理的重要研究领域之一。 早期机器翻译系统多为基于规则的翻译系统,需要由语言学家编写两种语言之间的转换规则,再将这些规则录入计算机。该方法对语言学家的要求非常高,而且我们几乎无法总结一门语言会用到的所有规则,更何况两种甚至更多的语言。因此,传统机器翻译方法面临的主要挑战是无法得到一个完备的规则集合。 为解决以上问题,统计
用户评论
推荐下载
-
RACNN循环自注意力分类
循环自注意力,细粒度分类,Recurrent Attention Convolutional Neural Network(RA-CNN)是CVPR2017的Oral文章,针对细粒度(fine-gra
24 2020-08-21 -
注意力集中程度测试
是自己的课程设计代码,传上来大家看看有需要的可以自己下载下来。想要的话我还有报告
34 2019-01-11 -
spatial_transformer注意力模型
深度学习算法中高效率的额注意力模型,采用Python语言编写
13 2020-06-08 -
提升注意力的思维游戏
提升java程序员的逻辑思维,养成更好的良好的学习习惯!
40 2018-12-20 -
注意力训练系统软件
儿童注意力训练软件舒尔特方格、瞬间记忆力训练、划消练习
34 2019-05-31 -
注意力与交互设计
以人为本的设计,不能不考虑普通人在一般任务执行中的耐受力问题。因为人的精力有限,再强大的需求,无力去完成也是枉然。精力的有效转化率,是衡量交互设计品质的重点。精力一般由脑力和体力构成。针对互联网产品,
9 2021-02-06 -
基于通道注意力机制的RGB D图像语义分割网络
针对RGB-D图像的语义分割问题,提出了一种结合通道注意力机制的RefineNet网络。考虑到网络特征图中各个通道重要性的不同,将通道注意力机制分别引入基本RefineNet的编码器和解码器模块,以增
24 2021-01-15 -
基于注意力机制的在线自适应孪生网络跟踪算法
针对全卷积孪生(SiamFC)网络算法在相似目标共存和目标外观发生显著变化时跟踪失败的问题,提出一种基于注意力机制的在线自适应孪生网络跟踪算法(AAM-Siam)来增强网络模型的判别能力,实现在线学习
7 2021-02-01 -
基于层次注意力机制的远程监督关系抽取算法研究
基于层次注意力机制的远程监督关系抽取算法研究,陈元昆,刘建毅,远程监督机制由于其使用机器自动标注数据,能减少大量标注人力的优点,逐渐成为了知识图谱构建中关系抽取任务的主要手段。目前,如何
21 2020-08-23 -
从基础学习到进阶掌握注意力机制的全流程
在学习注意力机制时,首先需要了解其基础知识,如何在实践中应用,以及如何从基础到进阶,更深入地理解和应用注意力机制。此外,还要注意数据管理和向量控制的相关技巧,才能真正掌握注意力机制的全流程。
5 2023-06-20
暂无评论