1.基于tensorflow的NN:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型。 2.张量:多维数组(列表) 阶:张量的维数 张量可以表示0阶到n阶数组(列表) 3.数据类型:tf.float32 tf.int32 In[1]表示导入tensorflow模块简写为tf 最后显示的地方:add是节点名,0表示第0个输出,shape表示维度,2表示一维数组长度2,dtype表示数据类型 4.计算图:搭建神经网络的计算过程,只搭建,不运算 神经网络基本模型: x表示输入,w表示权重,y=xw=x1w1+x2w2 会话:执行计算图中