【Tensorflow】卷积神经网络实现车牌识别.zip

cnn卷积神经网络的八篇最经典论文 AlexNet:NIPS-2012-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks-

MNIST手写数据集的训练和测试代码，代码准确率高于98%，代码完善，下载即可使用，利用TensorFlow编译环境，适合新手自学。MNIST数据集是个通用数据集，很多新手都会用到。

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基于卷积神经网络的星座图识别，可通过此程序直接出相关论文。适用于硕士、学士论文、毕业设计

基于训练卷积神经网络alexnet的人脸识别设计，并采用级联目标检测技术对裁剪人脸进行识别。使用函数capturefacesfromvideo.m从视频获取训练数据，并存储人脸图像。使用函数cropf

《DeepLearning tutorial》的代码,含详细流程及代码实现,将CNN用于人脸识别。

图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中,人可以很快递判别图像类型,比如,很容易地识别一个图片是狮子还是其它动物,可以很容易地对人脸进行识别。但是对于机器来说,去识别一个图片是什么,是一个非常困难

里面包含基于TensorFlow的mnist数据集卷积神经网络代码,从数据提取,到精度测试都有,适合初学者观看。

python3使用tensorflow构建CNN卷积神经网络识别性别,有兴趣可以下载,如果有不明白的,可以去我的博客搜素相关介绍:http://georgeyang.cn

使用卷积递归神经网络和TensorFlow 2.0(tf2-crnn)进行文本识别 卷积递归神经网络(CRNN)的实现,用于基于图像的序列识别任务,例如场景文本识别和OCR。 此实现基于Tensorf