使用卷积递归神经网络和TensorFlow 2.0(tf2-crnn)进行文本识别 卷积递归神经网络(CRNN)的实现,用于基于图像的序列识别任务,例如场景文本识别和OCR。 此实现基于Tensorflow 2.0并使用tf.keras和tf.data模块构建模型并处理输入数据。 要访问实现Shi等人的早期版本。 纸张,请转到标签。 安装 tf_crnn使用tensorflow-gpu软件包(因此需要CUDA和cuDNN)。 您可以使用提供的environment.yml文件安装它,并在environment.yml使用它。 conda env create -f environme