需求分布不确定条件下的多周期库存鲁棒优化模型

针对具有参数不确定的线性马尔可夫跳变系统的鲁棒适应控制问题进行了研究. 分析了切换系统切换律 的可观测和不可观测情形. 对于可观测的切换律, 利用线性矩阵不等式和共同二次Lyapunov 函数方法,

MATLAB代码：虚拟电厂日前调度模型中考虑源-荷双重不确定性及鲁棒优化。该模型采用鲁棒优化法处理光伏出力和负荷功率的不确定性，构建了鲁棒调度模型。参考文档包括《含电动汽车和风电机组的虚拟发电厂竞价策

电子电器废弃物（WEEE）存在对环境和人体健康的危害，有效对其进行回收能避免此类危害和提高资源的利用率。WEEE逆向物流回收网络的设计为实现这一目标起到了关键的作用。考虑WEEE逆向物流网络运作的不确

采用Its微分公式和不等式分析技巧，研究了一类不确定随机离散分布时滞神经网络的鲁棒稳定性问题。该模型同时考虑了神经网络模型的两种扰动因素，即随机扰动与不确定性扰动。通过构造适当的Lyapunov泛

介绍了用直接方法进行系统优化的基本原理 ,给出了求解沿航迹的速度序列和控制量序列的方法。与数字地图技术相结合 ,将这种方法应用到低空突防三维航迹优化之中

针对存在时变时延和丢包的不确定网络化控制系统(NCS), 同时考虑执行器饱和、控制器参数摄动以及非线性扰动等约束, 研究执行器发生结构性失效故障时系统的鲁棒容错多约束控制问题. 基于时滞依赖Lyapu

不确定变时滞模糊随机系统鲁棒稳定性

针对一类离散多传感器动态模型的不确定系统，将鲁棒滤波理论与数据融合技术相结合，基于参数依赖Lyapunov函数，研究该离散系统的鲁棒融合滤波器设计问题。在集中式鲁棒融合滤波器的基础上，探讨了分布式加权

弹性需求下价格折扣库存运输联合优化模型,刘桂庆,张丽娜,针对单供应商和多零售商组成的两级供应链系统,研究了在弹性需求条件下,库存与运输联合优化下的模型。在供应商采取价格协调策略

针对系统输出数据存在异常点和非线性的情况,假设系统噪声服从包含重尾的拉普拉斯分布,提出一种基于多模型的鲁棒软测量建模方法。利用期望最大化算法解决模型参数的估计问题,得到了模型参数的迭代估计算法,并用数