针对用户显式评价导致用户疲劳, 进而限制交互式遗传算法搜索性能的问题, 研究基于用户交互行为和条件偏好网络(CP-nets) 的隐式评价模式的交互式遗传算法, 并将其应用于图书商品个性化搜索. 首先, 给出用户交互行为的数学描述, 建立基于用户少量交互行为的条件偏好网络模型以拟合用户偏好; 然后, 利用CP-nets 模型估计用户对进化个体的评价值, 实施进化操作以帮助用户尽快找到满意解. 在个性化搜索中的应用验证了所提出算法的有效性.