一、二维卷积层 卷积神经网网络(convolutional neural network)是含有卷积层(convolutional layer)的神经网网络。 二维卷积层输出的二二维数组可以看作是输入入在空间维度(宽和高高)上某一一级的表征,也叫特征图(feature map)。影响元素 的前向计算的所有可能输入入区域(可能大大于输入入的实际尺寸寸)叫做 的感受野(receptive field)。 二、填充和步幅 填充可以增加输出的高高和宽。这常用用来使输出与输入入具有相同的高高和宽。 步幅可以减小小输出的高高和宽,例例如输出的高高和宽仅为输入入的高高和宽的 ( 为大大于1的整数) 三、