基于前景理论的犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法

基于区间直觉模糊数多属性决策的灰色关联分析法，卫贵武，，基于区间直觉模糊集理论, 提出了一种新的灰色关联分析方法来研究模糊多属性决策问题。首先, 根据区间直觉模糊数的几何意义, 引入了

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题, 提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法. 首先, 利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重; 然后, 利用区间直觉模糊加权算术

针对准则值为模糊数的风险型多准则群决策问题,提出一种基于前景理论的多准则群决策方法.首先运用方差分析原理构建群决策参考点;然后分析区间数、三角模糊数、梯形模糊数等无量纲化方法,给出各类模糊数的价值函数

针对属性权重完全未知, 属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题, 提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法. 该方法综合考虑灰色关联和优隶属度, 改进灰关联投影法(GRPM), 并将改进的灰关联投影法

论文研究-基于熵最大化的区间直觉模糊多属性群决策方法.pdf,  针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性群决策问题, 提出了一种基于信息熵的决策方法. 为保证决策的完善性, 首先从区间

分析多属性决策方法中决策矩阵规范化和属性权重计算等步骤可能对决策方法合理性造成的不良影响,为克服这些不良影响,提出一种新的多属性决策方法.该方法采用群决策模式进行赋权,在对专家意见进行一致性分析的基础

针对实际问题中决策信息不完全的动态多属性决策问题, 提出了广义优序法. 将决策问题转化为各方案的广义优序数矩阵问题, 并在此基础上引入逼近理想解的排序法思想, 提出了确定属性权重和时间权重的变权方法.

针对属性值为区间灰数且部分权重信息已知的多属性决策问题, 提出一种基于区间灰数的核和灰度的决策方法. 根据专家评价值的取值范围设置区间灰数的取值论域, 给出了区间灰数的基于核和灰度的简化形式, 建立了

针对方案属性值为三参数区间灰数和模糊语言的混合型灰色多属性决策问题, 提出一种基于“离合”思想的混合灰靶决策方法. 首先, 定义三参数区间灰数的距离测度和排序方法; 然后, 鉴于灰信息与模糊信息相互转

基于DEOWA和DLOWGA算子的语言多属性群决策方法，卫贵武，，研究了属性权重以实数给出，属性值以语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于语言变量的运算法则，给出了两种基于语言变量及其