基于改进免疫算法的配电网故障定位

基于深度学习技术的配电网故障监测系统，包括系统的构架、数据采集和处理方法、模型训练等方面的内容。通过分析大量的电力数据，系统可以准确地检测到配电网中的异常情况，提高了故障检测的效率和准确性。

配电网络正常运行时，需要进行重构与故障处理。其中，我们需要将配电网络进行孤岛划分，确保每个孤岛的独立运行，并且有效应对故障情况的发生。重构配电网络可以提高系统的可靠性和稳定性，同时也能提高能源的分配效

本研究针对电力系统中径向配电网的优化问题，提出了一种创新的两阶段启发式计算方法，旨在在最短的计算时间内完成网络的重新配置。在初始阶段，所有网络交换机都处于关闭状态，并采用有序的开关开闸策略，以实现接近

实现配电网设备故障停电风险的实时评估对供电可靠性的提高、停电损失的降低有积极意义。提出包含设备故障率和设备故障停电影响程度的配电网设备故障停电风险评估模型,设备故障率综合考虑了实时系统因素及环境因素,

针对采用随机选取法、K-均值聚类法确定RBF神经网络隐含层节点中心和宽度只能得到局部最优解、基本粒子群优化算法易发生早熟收敛且对于某些函数优化精度差的问题,提出了将惯性权重模型和收敛因子模型相结合的改

Research on Fault Detection Method of 10kV Distribution Network

版本：Matlab 2021a，内含完整的运行结果和示例；2. 领域：电力系统配电网络升级；3. 内容：本文提出了基于粒子群算法的配电网升级方案，通过优化重构算法，实现了配电网的效率提升和负载均衡；

主动配电网为高渗透率分布式可再生能源接入提供了有效途径。针对风能等可再生能源所固有的间歇性、波动性与随机性引起的功率波动问题,在配电网中引入储能系统作为可控负荷,建立包含风能与储能系统的主动配电网调度

针对现有遗传算法在配电网无功补偿中的缺陷问题,提出了一种基于遗传算法的配电网无功优化方法。根据现有配电网的特性计算出全年的电压品质、网络损耗以及补偿设备投资,通过计算结果进行无功优化数学模型的建立,最

针对配电网无功补偿优化算法的不足,提出了一种基于人工蜂群算法的配电网无功优化方法。首先建立了无功优化的数学模型,然后提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化方法。实验结果表明,改进的人工蜂群算法可以有