一种双种群协同进化算法在湿法炼锌过程中的应用

提出了一种基于最佳小波包变换和SPIHT编码的语音信号压缩编码方法。该方法首先对语音信号进行小波包变换，求解最佳小波树，进行动态位分配，再用改进的SPIHT算法对变换后的小波系数进行压缩编码。并且采用

针对微分进化算法(DE)易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺点,结合DE/rand/1和DE/best/1两种变异模式分别具有全局探索能力和局部开发能力的优点,引入精英存档策略和控制参

针对连续空间数值优化问题，提出了一种竞争型量子进化算法。粒子每次向全局最优和种群均值两个方向分别进化，从而得到两个子粒子。根据“优胜劣汰”原则选择适应度较高者作为下一代。同时，为了保证粒子的多样性，引

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为了减小LBG算法对初始码书的依赖性，提高跳出局部最优的能力，提出了一种基于协同进化的矢量量化码书设计方法（CoevolutionBasedLBG，CLBG）。该算法根据码书在同其他码书竞争中的表现来

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