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差分进化算法的MATLAB版本，主要是关于JADE的
差分进化算法matlab源程序代码。请大家批评指教。。。。
DE/rand/bin/1的程序，使用sphere函数做测试，只需替换要求的函数，可以直接运行
差分进化算法 differential evolution
研究了一种全新的基于自适应混沌变异粒子群的路径规划算法。该方法首先进行环境建模，利用改进的粒子群算法获得一条较优路径。在改进的粒子算法中为防止早收敛，加入自适应混沌变异操作，在加强算法局部搜索能力的同
粒子群优化算法参数少，寻优速度快，但其寻优效率低且在寻优后期易早熟收敛。为改善其寻优性能，在标准粒子群优化算法中，通过引入混沌映射和自适应变异策略，提出具有自适应变异的混沌粒子群优化（ACPSO）算法
进化算法自适应分类;第一部分;K-means基本概念(1;K-means基本概念(2;用进化算法解决k-means2; 用进化算法解决k-means3;分类的有效性函数1;分类的有效性函数2;分类的有
粒子群的简单介绍，可以看一下，便于对于粒子群的了解
为了解决粒子群种群多样性低、容易陷入局部最优的缺点，结合最优粒子和其他粒子在种群中的不同作用，给出了一种自适应变异粒子群算法。算法中最优粒子根据种群进化程度，自适应调整自身搜索邻域大小，增强种群的局部
论文研究-自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计 .pdf,
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