全局最优的邻域估计

在分析标准苍狼优化算法（GWO）的开发与探索性能基础上，提出了一种混合苍狼优化算法（MAR-GWO），搜索域得到了全面的扩展，其中针对[α、][β、][δ]领导层苍狼，引入自主搜索行为来加大其优化力度

matlab邻域均值滤波，里面有邻域均值滤波的两种情况处理方式，不超过边界和超过边界用0填充处理。

基于matlab邻域图像去噪的源代码，可以随便用

计算机数字图像处理，改进了邻域平均法造成图片模糊问题~

通过邻域共识的持续优化，实现性能提升。

"研究了 MIMO-O FDM系统中 LS、L MMSE准则下的导频辅助的信道估计技术.提出了一种基于最优导频设计

基于听觉掩蔽效应的最优幅度谱估计降噪研究，刘勇，俞冬英，本文给出了一种基于听觉掩蔽效应的最优幅度谱估计的语音增强算法。传统的单麦克风语音增强算法可以看做是在降噪程度，语音失真，

在限带数字通信系统的一般模型框架下, 提出了一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算 法. 首先深入分析了经典Haar 小波符号率估计方法的基本原理及其性能缺陷, 然后从奇异性和消 失矩的角度, 从理论

c#源码全局hook钩子能够在后台全局监控鼠标和键盘的一举一动

针对人工蜂群算法存在开发与探索能力不平衡的缺点, 提出了具有自适应全局最优引导快速搜索策略的改进算法. 在该策略中, 首先采蜜蜂利用自适应搜索方程平衡了不同搜索方法的探索和开发能力; 其次跟随蜂利用全