一种基于互信息变量选择的极端学习机算法

传统网络攻击检测方法中,通常使用混沌系统结合高斯混合模型实现同步控制检测,当待检测的攻击信号具有高斯线性特征时,这种方法的检测效果理想。随着网络攻击信号向着非线性随机序列方向发展,传统检测模型无法实现

一种基于信息论的归纳分类学习算法：pdf格式，基于分类学习的学习算法

MATLAB代码写的求取两幅图像的互信息熵

极限学习机算法 是一种前馈式神经网络算法，相比于BP神经网络，其随机初始化输入项的权值，训练速度快，预测精度较高。

提出了一种自适应canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法。对获取的RGB真彩图像进行R-B色差空间的线性变换，在该分量上，利用积分图像快速计算高斯滤波器尺度参数，利用OTSU方法计算canny算子

基于K均值算法和互信息熵差的算法，可以有效地确定分类数,从而该算法对医学图像进行自动优化分割。

介绍了一个中文术语自动抽取系统，该系统首先基于互信息计算字串的内部结合强度，从而得到术语候选集；接着从术语候选集中去除基本词，并利用普通词语搭配前缀、后缀信息进一步过滤；最后对术语候选进行词法分析，利

本文研究了以最大互信息的方法对差分相位谱中帧长和帧移参数的确定。

一种基于选择的多目标遗传算法 包括详细的求解过程

针对遗传算法后期种群多样性缺乏,容易陷入局部最优的缺点,提出了交替选择算子配合传统的盘赌选择算子,以增加种群多样性。实验表明,这种遗传算法具更好的整体寻优能力,有实用价值。