虽然文化算法已被广泛应用于解决各个领域的优化问题, 但与其收敛能力相关的理论分析还比较缺乏. 为 此, 针对传统文化算法, 应用有限状态Markov 链来分析文化算法的搜索过程, 进一步使用公理化模型深入研究了种 群在决策空间上的概率分布情况, 证明了在文化算法信度空间的标准知识、拓扑知识和状况知识引导下, 变异算子 和最优保留选择策略保证了文化算法依概率弱收敛到全局最优解.