带反向预测及斥力因子的改进粒子群优化算法

本ZIP文件中包括粒子群优化算法的matlab实现代码，另外提供了机遇PSO算法的图像聚类code。粒子群优化算法作为群智能优化算法领域的经典、重要算法，由于算法的高效性，应经在全局优化领域占有重要地

该脚本实现了PSO和GWO优化算法的混合。不仅包含matlab源代码，还有PSO-GWO和GWO的matlab运行结果对比图。

对粒子群算法的代码进行编写，简单介绍了算法的每步代码的意思

为进一步提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒子群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入“多点”变异,即随着迭代次数

微电网的运行优化对其发展有着重要意义,通常是通过优化其可靠性与经济性来实现这一目标。本文提出了并网模式下考虑经济性、可靠性的微电网多目标优化调度模型,为了有效地解决所提出的模型,利用改进的随机漂移粒子

基于动态特性的改进粒子群优化算法，苗爱敏，施心陵，针对现有粒子群算法缺乏优化问题的先验信息，粒子搜索具有盲目性的问题，提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进粒子群优化算法。该

针对粒子群算法易于过早收敛的不足，通过引入粒子间新的相似度的概念来度量粒子群的多样性程度，并用自适应变化阈值手段来控制调整粒子群算法的收敛速度，使其缓缓趋向于全局最优，在粒子群算法迭代过程中以相似度为

基于改进粒子群算法的三维装箱优化研究，杨志强，牛占文，本文提出一种适用于求解三维装箱问题的改进粒子群优化算法。该算法在简化粒子群优化算法的基础上，引入小生境技术实现初始种群的

针对约束优化问题的求解，提出一种改进的粒子群算法（CMPSO）。在CMPSO算法中，为了增加种群多样性，提升种群跳出局部最优解的能力，引入种群多样性阈值，当种群多样性低于给定阈值时，对全局最优粒子位置

为了解决标准粒子群优化算法（particleswarmoptimization，PSO）收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题，提出了一种改进的方法。算法针对PSO算法在搜索过程中常处于一个相对稳定的阶