基于各向异性扩散的伊犁黄土颜色随含水率变化规律研究

黄土的颜色与其含水率关系密切,而含水率可与其强度、变形参数建立经验计算模型。为此,以伊犁黄土为研究对象,通过制取原状样,配置不同含水率,并获取标准光源下的图像,通过ALV各向异性扩散滤波算法进行图像处理,提取土样的RGB值,研究了RGB值随含水率的变化规律。实验结果表明:ALV算法在孔隙、杂质滤噪与土样边缘保持方面效果显著;滤波后RGB值标准差降低70%以上,滤波后获取的RGB值更精确;RGB值均随含水率的增加而降低,降低过程存在显著的三阶段特征,不同阶段RGB值变化速率的土水浸润物理机制不同。本研究为建立黄土含水率图像识别模型提供理论基础。