AlexNet 论文总结一、论文翻译摘要(一)引言(二)数据集(三)架构1. ReLU非线性2. 多GPU训练3. 局部响应归一化(LRN)4. 重叠池化5. 整体架构(四)减少过拟合1. 数据增强2. Dropout(五)学习细节(六)结果1. 定性评估(七)探讨二、论文笔记(一)网络架构梳理1. 卷积层 1(conv1)2. 卷积层 2(conv2)3. 卷积层 3(conv3)4. 卷积层 4(conv4)5. 卷积层 5(conv5)6. 全连接层 1(fc1)7. 全连接层 2(fc2)8. 全连接层 3(fc3)(二)局部响应归一化(LRN)1. 为什么要引入LRN层?2. LRN