基于维度最大熵数据流聚类的异常检测方法
针对传统数据流聚类算法聚类信息损失大、不准确的缺点, 提出一种基于维度最大熵的数据流聚类算法. 采用动态数据直方图将数据维度划分为不同的维度组, 计算各维度最大熵划分维度空间簇, 将相同维度簇的数据聚集成微簇, 通过比较微簇的信息熵大小及其分布特点实现数据流的异常检测. 该方法提升了聚类速度, 克服了传统数据流聚类算法信息丢失的缺点. 实验结果表明, 所提出算法能够提高数据流异常检测的准确性和有效性.
用户评论
推荐下载
-
论文研究基于稀疏交界最大密度连通的模糊聚类方法.pdf
为解决现有密度聚类算法中参数设置依赖经验、复杂密度环境下聚类精度不高等问题,提出了基于簇间最大密度连通点进行密度簇分割与合并的模糊聚类方法。基于高斯混合模型计算数据点密度,形成高维离散密度空间,通过低
16 2020-07-19 -
基于数据流图的业务建模.doc
根据老师指定的题目,如“医院病房(门诊)管理系统管理系统,或其它自选系统,根据实际的功能需求,使用分析建模工具PowerDesigner建立分层的数据流图和必要的数据字典,并通过自动检查功能验证其正确
16 2020-08-20 -
基于数据流分析的静态漏洞挖掘
基于数据流分析的静态漏洞挖掘
20 2019-05-28 -
论文研究基于量子遗传聚类的入侵检测方法.pdf
现有基于聚类的入侵检测算法,聚类过程中需要预设聚类数,且算法的性能受初始数据输入顺序的影响,为此提出了一种新的基于量子遗传聚类入侵检测方法。该方法的基本思想是先自动建立初始聚类簇,再用改进量子遗传算法
38 2019-09-27 -
数据流Web应用程序数据流源码
数据流 active => passive emitter <- reactive 时间从左到右。 箭头从依赖性指向依赖性。 主动的“事物”需要被动的“事物”并调用其行为。 Rea
11 2021-02-08 -
基于规则前件发生树匹配的数据流预测方法研究
现有基于规则匹配的数据流预测算法存在前件发生定义不准确、前件相关性未考虑、预测结果描述不严谨等不足,造成预测过程效率较低、精度不高等问题。提出基于前件发生树的概率叠加预测算法,定义区间最小非重叠发生,
6 2021-01-17 -
数据流图的示例
本文主要讲解了数据流图是什么,然后通过几个示例详细展示,详情请看下文。 本文来自csdn,由火龙果软件Anna编辑、推荐。 画法:第0层DFD称为系统基本模型,可以将整个软件系统表示为一个具有输入和输
14 2021-01-31 -
面向数据流的分析
面向数据流的分析
8 2020-10-19 -
面向数据流的设计
面向数据流的设计
9 2020-10-19 -
数据流图的画法
详细讲述数据流图的画法,以及数据流图的定义和作用
21 2019-07-07
暂无评论