现有基于聚类的入侵检测算法，聚类过程中需要预设聚类数，且算法的性能受初始数据输入顺序的影响，为此提出了一种新的基于量子遗传聚类入侵检测方法。该方法的基本思想是先自动建立初始聚类簇，再用改进量子遗传算法对初始聚类组合优化，最后进行入侵检测。实验结果表明，该方法能够有效地检测出网络中的入侵数据。