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基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法 初学图像处理
针对图像质量客观评价方法在实际应用场景下性能退化的问题,将人眼视觉特性融入图像特征处理的多个环节,提出一种融合视觉结构显著和视觉能量显著特征互补的方法。首先,根据人眼特性对图像的灰度能量、对比度能量和
基于内容的图像检索,根据颜色和纹理特征进行检索,开发环境vc,提取相应的特征存于内存当中,在检索时能够更快的检索,所以在进行检索的时候利用此检索系统能更快的进行检索
用matlab提取图像的颜色特征 边界特征
MATLAB实现图像的特征提取，测试可用
基于图像特征，运用matlab技术进行综合使用，实现火焰检测。读取图像，灰度化，估计RGB分量的分布，实现火焰检测，烟雾检测
该VC++程序实现对图像的配准，配准前需要人工选取三个特征点，然后进行配准。可以运行于VC2008平台，测试过，没有问题。
提取pHash特征，利用得到的pHashFeature.txt中的数据实现后续图像匹配
尺度不变特征变换（ScaleInvariantFeatureTransform，SIFT）算法恰好解决了这个问题，SIFT特征对于旋转和尺度均具有不变性，并且对于噪声、视角变化和光照变化等具有良好的鲁
特征提取是图像检索的重要步骤，特征提取的好坏对检索结果至关重要. 本文融合 颜色和纹理特征来表示图像，并分析了单一特征的适用图像类.
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