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针对现有直觉模糊聚类方法大都未考虑属性(指标)权重, 计算过于复杂且计算结果为实数的问题, 提出一种 基于新直觉模糊相似度的聚类方法, 计算结果为直觉模糊数, 运用直觉模糊熵得到属性权重, 构造了一种
文本聚类是文本挖掘的一项重要技术,可广泛应用于文本挖掘与信息检索等方面,在大规模文本集的组织与浏览、文本集层次归类的自动生成等方面都具有重要的应用价值。但是,传统的文本聚类算法忽略了文本中单词之间的语
犹豫模糊团聚层次聚类算法
基于单词相似度的文本聚类一些业内简单的概述
用于Web文档聚类的基于相似度的软聚类算法,姜亚莉,关泽群,Internet的发展为人们提供了大量的信息资源,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的有价值的知识的一种有效技术,Web文本聚类能�
首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原
针对概率犹豫模糊元的多个隶属度和其概率各不相同的特点,提出基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法.首先,定义3种新的概率犹豫模糊熵:模糊熵、犹豫熵和总熵,以分别测量概率犹豫模糊元的模糊性、犹豫性和整体不确
为了改善文本聚类的质量,得到满意的聚类结果,针对文本聚类忽略概念的内涵及缺少概念间的联系,设计和改进了基于本体和相似度的文本聚类方法TCBOS(textclusteringbasedonontolog
本文的亮点提出了一种新方法来处理预报问题,通过高阶模糊逻辑关系及聚类方法。利用自聚类算法把论域分解成不同长度区间,从事实现预报。这是一篇基于模糊算法的预报文章。
模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进,笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法,并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析,选取适当的相识系数,建立模糊矩阵,用动态聚类法进行分类分析,实现了量化评价与综
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