区间灰数序列的灰色预测模型构建方法

基于“奖优罚劣”的区间数多指标灰色关联决策模型，卫贵武，魏宇，针对区间数多指标系统的决策特点，对指标数据初始化处理时，利用“奖优罚劣”原则，提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子

量化投资在金融市场中扮演重要角色，通过预测数据指标和趋势可以进行精准投资决策。随着互联网和大数据技术的发展，量化投资更加稳定和准确，市场规模不断扩大，成为投资者的首选。本文分析了金融市场中量化投资的发

在中国的能源发展领域，煤层气作为一种非常规天然气资源，它的开发和利用对于国家能源安全和环境影响均有着重要意义。煤层气既是煤炭生成过程中的共伴生物，也是重要的清洁能源，与可再生能源可以形成良性互补。近年

针对奇异值-QR 分解方法存在有效奇异值难以确定的问题, 采用奇异值分解方法分析从区间二型模糊模型 抽取的两个激活强度矩阵, 提出了奇异值归一化差值的概念以描述相邻奇异值的变化情况, 从而反映了重要规

在实际工程中,可以采用灰色理论来预测小导管注浆效果的变化。但是一般的灰色模型在预测的时候有一定的局限性,通过使预测值的总的相对残差达到最小的分量作为灰微分方程的第i个值。这样的改进使数据的各个信息得到

为了克服样本中模型选择的缺点，本研究采用样本外模型选择方法来选择具有改进的预测准确性和性能的模型。 从2006年1月3日至2016年12月30日，在尼日利亚证券交易所上市的钻石银行和富达银行获得了每日

基于Huang变换和ARIMA模型的时间序列预测方法，马亮亮，田富鹏，文中首先通过Huang变换将非平稳时间序列分解为有限个固有模态函数和一个残余函数之和，然后应用ARIMA模型对各个固有模态函数和残

Two forms of gray prediction model and optimization model

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灰色模型预测代码，MATLAB，常用于疾病趋势预测