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支持向量回归挺经典的一篇文章，简单容易懂
从别处找的支持向量机回归程序,有待改进,好像挺难的
基于自适应支持向量回归的双框架飞机蒙皮检测机器人运动控制
Lyapunov 指数是描述动力学系统混沌性质的重要指标, 在小样本条件下准确、快速地计算Lyapunov 指数是 一个难题. 对此, 提出一种基于支持向量机回归的Lyapunov 指数计算方法, 通
针对现有的背景重构算法存在的问题，提出一种新的算法，该算法基于子块操作，利用对称差分重构背景。首先对对称差分算法进行了改进，然后基于对称差分结果进行背景重构。该算法一定程度上利用了相邻像素间的关系，计
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缺失数据下软件度量回归模型的统计优化,谢田法,,软件度量回归模型常用于新开发软件项目有关重要量的预测,如开发工作总量、错误率等。度量模型的建立过程中,与目标度量有关的度
本程序是Matlab语言,利用pso来优化SVM,可以应用于模式识别分类,语音识别,图像识别等
源码包含遗传算法，粒子群算法，网格搜索法三种优化算法对SVM的参数进行优化。方便学习。
基于优化的支持向量机的算法研究，西安电子科技大学，包含SVM的基础知识
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