基于主动空间映射的注塑过程参数优化方法

针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度

基于稀疏子空间聚类的主动学习算法的最新研究进展。这种算法结合了主动学习和稀疏子空间聚类的优点，能够使得机器在样本量少的情况下更加精确地分类。文章详细介绍了该算法的原理和实现过程，并给出了多个实例和实验

基于粒子滤波算法的空间机械臂故障检测优化方法，翟林，高欣，及时准确的做出故障诊断信息对于空间机械臂的可靠运行有至关重要的意义。本文提出一种基于粒子滤波算法的机械臂关节故障检测优化

Moldflow在注塑成型工艺优化中的应用，严志云，谢鹏程，本文介绍注射成型CAE软件Moldflow，并且通过实例介绍了Moldflow在注塑成型工艺优化中的应用，通过Moldflow分析得到了与实

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针对注塑成型中的缺陷，设计了二次优化算法进行优化成型方案。

介绍了一种快速收敛空间映射算法,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型到精细模型之间参数映射。通过增加限定参数提取的方式,减少粗糙模型的参数空间而实现粗糙模型响应高效准确逼近精细模型响应。通过设计一个交叉耦

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