基于稀疏子空间聚类的主动学习算法最新研究进展

Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的子空间聚类的原始代码。

主动半监督仿射传播聚类算法

论文名：基于子空间的人脸识别算法研究。西南交通大学硕士论文，研究人脸识别的相关技术。

基于遗传算法的聚类挖掘研究，大家可以参考一下啊

主要介绍了现在比较流行的云计算平台，以及如何在云计算平台上实现并行聚类

一篇博士论文，基于模糊聚类的图像分割算法研究，很值得研究的一篇

关于DBSCAN算法描述的论文 文中分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维数据表格,得到较快的聚类速度和最佳的聚类效果。

基于系统聚类方法的学习行为研究,蔡通,王新宇,学生的学习行为包括很多方面,本文将学生的学习行为概括为学习态度,学习时间,学习策略和学习成绩四个方面。本文设计了一份包含

层次聚类算法的研究VC++编写数据挖掘

针对现有的主动学习算法在多分类器应用中存在准确率低、速度慢等问题,将基于仿射传播AP聚类的主动学习算法引入到多分类支持向量机中,每次迭代主动选择最有利于改善多类SVM分类器性能的N个新样本点添加到训练