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基于对遗传算法的Qos路由选择问题的研究,进行算法的研究问题!!!!
基于遗传算法的一维线阵和二维平面阵相控阵天线的波束优化(Matlab程序)
研究了飞机场面安全滑行问题,将典型冲突限制规则和安全间隔作为约束条件,建立了系统的无冲突滑行路径优化模型。基于遗传算法给出了该问题的优化算法,并进行了实际算例的计算机仿真验证。与不考虑冲突约束条件的最
(1)分析了城市物流的分类属性及其特征。 (2)总结并阐述了车辆路线问题的不同分支以及当前车辆路线问题的研究现状,总 结了该类_NP—hard问题当前流行的各种启发式算法并分析了其特点。 (3)建立了
基于遗传算法的神经网络优化方法
以液压支架管路布局优化设计为研究对象,利用遗传算法实现管路的优化布局设计。通过关联建模方法创建液压支架的三维参数化样机模型,再利用遗传算法实现其在液压支架管路上的优化布局设计,最后利用Matlab计算
基于遗传算法的悬臂桩支护优化设计,许小健,,基于自然选择和自然基因机制的遗传算法是当前处理复杂非线性模型的一种新的优秀方法。利用遗传算法对深基坑悬臂桩支护结构参数进
针对铰接车辆转向机构易出现的振动和冲击问题,以左右两侧油缸行程差最小和转向泵所需功率最小为适应度函数,在转向力矩、转向角度、油缸行程等作为约束条件下,利用遗传算法对铰接转向机构进行优化设计。经过遗传选
针对多目标遗传算法存在的缺陷, 提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法. 引入基于改进Tent 映射的 自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优, 结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标
OFDM系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计能够充分利用无线信道的固有稀疏性,进而降低导频开销,提高频谱利用率。针对压缩感知信道估计的导频设计,通过最小化压缩感知理论中测量矩阵的互相关性,提出一种基于混
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